Cùng với digital marketing thì Data-Driven cũng phát triển và trở nên phổ biến được các doanh nghiệp ứng dụng trọng việc định hướng chiến lược Marketing. Vậy Data-Driven là gì? Ra đời và phát triển thế nào mà có tầm ảnh hưởng lớn trong chiến lược kinh doanh đến như vậy.
Xem thêm: Resume là gì? Phân biệt CV và Resume
Data-Driven là gì?
Data-Driven đây là một thuật ngữ tiếng Anh nghĩa là điều khiển bằng dữ liệu. Thuật ngữ này dùng phổ biến trong kinh doanh và tiếp thị. Trong kinh doanh Data-Driven hiểu đơn giản đó là định hướng dữ liệu, phân tích dữ liệu thành những thông tin có lợi cho doanh nghiệp. Trong thời đại công nghệ 4.0 thì Data-Driven đang là xu hướng nổi bật nhất.
Data Driven bao gồm sử dụng dữ liệu sẵn có, thu thập dữ liệu, phân tích, xử lý dữ liệu và áp dụng dữ liệu đó cho chiến lược quảng cáo, tiếp thị và kinh doanh của bạn.
Nhờ Data driven mà doanh nghiệp có thể hiểu được vòng đời khách hàng, từ đó lập ra những kế hoạch quản trị kinh doanh tốt. Biết được doanh nghiệp mình cần cải thiện nâng cấp gì để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Đó cũng là cách để thu phục khách hàng về cả chất lượng và số sượng cũng như giữ chân khách hàng. Dựa vào chiến lược này doanh nghiệp có căn cứ để phát triển các sản phẩm theo hot trend phù hợp xu hướng người tiêu dùng.
Như vậy, Data driven đã thay đổi hoàn toàn cách nhìn của con người về hoạt động Marketing. Các Marketer có thể “số hóa” những thông tin, nhận định, quan sát của mình dựa trên chính những dữ liệu thu thập được, đặc biệt là những hoạt động Marketing trên nền tảng Digital thì những hành vi của người dùng lại càng dễ dàng để đo lường.
Data- Driven tầm quan trọng trong xây dựng chiến lược Marketing
Kinh doanh là lĩnh vực luôn đòi hỏi tính cạnh tranh cao, người kinh doanh luôn phải nắm bắt được nhu cầu, xu hướng của người dùng từ đó vạch ra được chiến lược kinh doanh tốt nhất cho mình. Data- Driven đóng vai trò quan trọng trong xây dựng chiến lược marketing.
Cụ thể như sau:
Hỗ trợ tiếp cận khách hàng có nhu cầu
Khi xã hội ngày càng phát triển, nhu cầu mua sắm của người tiêu dùng cũng thay đổi từ cả hình thức lẫn sản phẩm mua sắm. Kéo theo đó là sự phát triển rầm rộ của các trang mạng xã hội và thời đại mua sắm trực tuyến ra đời. Nhiều hình thức mua sắm của khách ngày càng đa dạng và phức tạp khi có nhiều kênh mua sắm xuất hiện.
Nhờ đó Data- Driven giúp cho doanh nghiệp truyền tải đúng thông điệp, đến đúng đối tượng, vào đúng thời điểm. Tiếp thị dựa trên dữ liệu cho phép các thương hiệu tạo ra một chiến dịch tùy chỉnh cho từng khách hàng tiềm năng thông qua sự hiểu biết sâu sắc hơn về hồ sơ và thông tin khách hàng để có chiến lược tiếp cận phù hợp.
Tăng tỉ lệ chốt giao dịch:
Với việc tiếp cận được nhiều khách hàng tiềm năng thì Data- Driven còn có ứng dụng chốt giao dịch. Với việc thu thập dữ liệu thông minh thì Data- Driven sẽ đem lại những đơn hàng tốt. ĐÓ cũng chính là kết quả của việc hiểu biết sâu sắc hồ sơ và thông tin khách hàng.
Sử dụng nguồn data phục vụ cho công việc kinh doanh
Dựa vào tầm quan trọng của Data- Driven, các bên thứ 3 đã bắt đầu dùng data để kinh doanh. Đó là những bên chuyên nghiên cứu về thị trường, tổng hợp các data bán lại cho các doanh nghiệp có nhu cầu.
Ích lợi của Data-Driven Marketing trong Bất động sản
Bất động sản là một lĩnh vực nóng hiện nay, đòi hỏi phải có chiến lược marketing đúng đắn để nổi bật trên thị trường. Data- Driven marketing chính là giải pháp hợp lý nhất. Lợi ích mà Data- Driven mang lại cho bất động sản như sau
Quản trị tài chính
Hiện nay, nhiều doanh nghiệp kinh doanh bất động sản đang áp dụng hệ thống phân tích dữ liệu, là một phương thức giúp họ giảm tối thiểu rủi ro tài chính. Bằng việc dùng Data- Driven phân tích lượng dữ liệu đã thu thập được như tuổi thọ của căn nhà, hiện trạng hoặc tình hình tài chính của khách hàng, điều này sẽ dễ dàng hơn cho doanh nghiệp để có quan điểm đúng về sản phẩm, hoặc có lời khuyên đúng đắn cho khách hàng tiềm năng.
Bằng cách đánh giá dữ liệu, doanh nghiệp sẽ có cái nhìn thực tế và tổng quát về khả năng thanh khoản của tài sản thế chấp, cũng như tình hình tài chính của khách hàng mua nhà. Phân tích dữ liệu còn giúp doanh nghiệp bất động sản tiết kiệm thời gian trong việc nghiên cứu và đưa ra sản phẩm vừa tầm với khách hàng.
Đem lại nguồn Khách hàng chất lượng
Các doanh nghiệp bất động sản thuê các chuyên gia phân tích dữ liệu, và với hệ thống dữ liệu này sẽ giúp các doanh nghiệp nắm bắt chính xác kỳ vọng của khách hàng.
Sau đó, quản lý có thể giảm thiểu những điều khách hàng không hài lòng, nâng cao chất lượng Marketing mục tiêu bằng việc xác định đúng đắn yêu cầu từ từng nhóm khách hàng.
Đánh giá thẩm định chính xác
Việc đánh giá thẩm định trong thị trường bất động sản rất quan trọng. Người bán muốn biết giá trị chính xác của căn nhà, ngân hàng cũng cần đảm bảo giá trị của căn nhà khi họ cho khách hàng vay tiền. Việc đánh giá thẩm định là quá trình rất dễ thay đổi, nó phụ thuộc vào nhiều yếu tố như tuổi thọ của căn nhà, điều kiện ngoại cảnh, môi trường xung quanh,… Giá trị có thể thay đổi trong nháy mắt và người mua, người bán đều không thể dự đoán kịp.
Nhờ Data- Driven thì dữ liệu đã được chuyển đổi sang bảng và sơ đồ chi tiết, rõ ràng, và bao gồm cả thông tin chính xác thực tế về giá bán trung bình, những sự thay đổi giá cả trong thị trường , doanh nghiệp bất động sản có thể nâng cao địa vị của họ bằng cách đưa ra các đánh giá thẩm định chính xác và đáng tin cậy. Đây là yếu tố rất quan trọng sẽ xây dựng niềm tin giữa người bán và người mua.
Sự hình thành và phát triển từ marketing truyền thống đến Data-Driven
THỜI KỲ ADVERTISING( 1900-1960) – thời kì quảng cáo
Nửa đầu thế kỉ 20, các phương tiện quảng cáo chủ yếu vẫn là báo giấy, tạp chí, radio, TV… với phương châm“ ai to mồm hơn người đó thắng”.
Những năm 1930 được gọi là giai đoạn Production Orientation – người bán chỉ quan tâm họ sản xuất, làm ra được sản phẩm gì rồi cố bán nó bằng mọi giá, chứ không cần biết người tiêu dùng cần gì. Và thế là họ tấn công toàn diện và hy vọng“chắc ai đó sẽ mua”.
TRADITIONAL MARKETING( 1960-1980) tiếp thị truyền thống
Đến giai đoạn này, người bán đã bắt đầu thực hiện marketing đúng nghĩa hơn không chỉ đơn thuần là quảng cáo. Suy nghĩ đã thay đổi, giờ đây, “câu chuyện của ai hay hơn, xuất hiện với tần suất dày đặc hơn thì thắng”. Bên cạnh quảng cáo trên báo giấy, TV, thương hiệu và sản phẩm còn bắt đầu xuất hiện trên các show truyền hình, các phim điện ảnh, các bài viết PR, tự giới thiệu, các chương trình tài trợ…
Đặc biệt,vào những năm 1960s, marketing đã chuyển sang giai đoạn Customer Orientation. Doanh nghiệp, người bán đã quan tâm hơn đến những nhu cầu của người tiêu dùng, và bắt tay với các hoạt động nghiên cứu thị trường để “ tự tin hiểu người ấy hơn”.
MARKETING WITH DATA (1980-2000) TIẾP THỊ VỚI DỮ LIỆU
Sau những bước nghiên cứu thị trường nghiêm túc, doanh nghiệp bắt đầu có trong tay data – dữ liệu về khách hàng. Những dữ liệu này trở thành thông tin giúp họ hiểu sâu sắc hơn về khách hàng của mình, đồng thời đưa nội dung quảng cáo đến đúng đối tượng, đúng thông điệp với mô hình Marketing Modeling Mix.
Trong thời đại cạnh tranh ngày càng khốc liệt, tiếp cận đúng khách hàng mục tiêu là nước đi“ sống còn” của mọi doanh nghiệp.
DATA DRIVEN MARKETING (2000 TRỞ ĐI)
Đây là kỉ nguyên phát triển mạnh mẽ của các trang mạng xã hội trên Internet (Facebook, Twitter, Youtube…), sự gia tăng đột biến về số lượng điện thoại thông minh, sự phát triển của 3G, 4G, khái niệm Big Data, AI… Những ứng dụng công nghệ này vừa giúp đo lường, theo dõi, thu thập dữ liệu người dùng, vừa là phương tiện để doanh nghiệp tiếp cận đến đúng đối tượng với đúng thông điệp mà họ cần.
Người tiêu dùng ngày càng thông minh và bận rộn. Họ chỉ tiêu thụ những thông tin mà họ thật sự quan tâm, đặc biệt là những thông tin phù hợp sở thích, hành vi cá nhân của họ.
Sự phát triển công nghệ cung cấp cho mỗi người tiêu dùng sự đa dạng hóa trong cách tiêu thụ thông tin. Việc này phản ánh tình trạng tiếp cận đa chiều thông tin của người tiêu dùng, chứ không còn tuyến tính dễ theo dõi bằng mắt thường như thuở sơ khai của Marketing.
Trên đây là bài viết về Data-Driven là gì cũng như những lợi ích nó đã mang lại cho doanh nghiệp. Với sự cạnh tranh khốc liệt trong kinh doanh như hiện nay thì việc áp dụng Data-Driven đúng đắn là rất quan trọng.
Để lại một bình luận